楽天創業期の「因数分解」 × 稲盛フィロソフィの「人として正しいか」 × AI。
内田直の20年の目利きをAIが学習し、マスターマインド・メンバーから
最適な組み合わせを見出します。
このAIには、20年以上の実戦で培った目利きが組み込まれています。
「人として正しいか」を判断軸の最上位に置くフィロソフィ。利他の精神でマッチングを設計。
入社3ヶ月でトップEC指導者。楽天アワード受賞。「目標必達」「因数分解」「価値創造」の3原則。
ハワイ失業率30%超の中、即断・即決・即行動で完全オンライン化。V字回復を実現。
1秒の決断と1ヶ月の決断は8割同じ結果。一見無関係なリソース間に組み合わせを見出す力。
「ビジネス上組める」より、「この人と組んだら毎日ワクワクするだろうな」が先に来ます。
「儲かるかどうか」ではなく— 内田式マッチングの第一原則
「人として正しく、世界観が合うか」
で組み合わせる。
価値観・世界観・ミッションが響き合うか。ここがズレると、ビジネス上組めても続きません。
補完しあう才能・スキル。無自覚の強みを掘り出す設問で、本人も気づかない組み合わせを発見。
同郷・同窓・同年代・同ステージ。「お互い分かり合える」土台があると、信頼が早く築けます。
チャネル・ブランド・リスト・商品・人脈・組織の6軸で分解し、掛け算したときの価値創造を算出。
AIスコアが高くても、関わる全員にとって正しい組み合わせか — 最後は内田直自身が判断します。
表層のスキルや実績だけでは、本当に響き合う相手は見つかりません。
7つのカテゴリ・全100項目で、あなたの「核」を浮かび上がらせます。
AIが候補を出し、内田直が目利きで判断する — 二段構えの設計です。
100項目のフォームに記入。所要時間 約8〜15分。
サイコ・強み・デモ・リソースの4軸で全メンバーと突き合わせ、相性を可視化。
「人として正しいか」フィルター。利他的かつ持続可能なペアだけが通過します。
マッチング候補と「なぜこの組み合わせか」の理由をお届け。